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自身量化应用从运动饮食到医疗机会无处不在

发布时间:2020-02-03 06:52:35 阅读: 来源:岩棉厂家

每天早晨醒来,智能手机里的软件就记录着我的一举一动,比如我每走一步,每爬一级台阶,Fibit One都会准确无误地记录下来。

到离家最近的便利店有“500步”的距离——这也不是我自己数出来的,而是智能手机中运行的各种测量软件,如Google地图,Latitude会收集我走的每一步,并且定位住宅和便利店。一天结束,登录Withings,Fitbit就会把今天的运动量发送到账户,顺便告知理论体重。

频繁使用这样的测量应用来统计每天去了什么地方,消耗了多少热量,已经让我觉得习以为常,甚至变得有些神经质地翻看统计数据和地图分析。但回想一下,这样的测量和统计真正起到了多少帮助呢?这样的“自我测量”设备或服务有多大必要存在呢?

虽然借助这些统计软件,可以提示我们是否达到了一天的目标活动量,但其实用意义让人质疑。这种“自我测量”的应用软件的发展方向又会怎样呢?

Moves

Sampo Karjalainen是芬兰创业公司ProtoGeo的CEO,由这家公司开发的应用软件Moves已经在今年2月在iOS上线,预计今年夏天将发布安卓版本。Moves能记录用户除走步外各种运动,如骑车、乘坐交通工具等。Sampo Karjalainen表示,他相信有效利用“自身测量”数据的发展才刚刚开始,将有很长的路要走,而将这些应用“可视化”是人们探索的第一步。

但Karjalainen更高兴看到的还是人们自觉地运动,比如为了多走几步路而刻意把车停在距离目的地较远的地方,坐公交时提前下车好自己多走一段路,或用爬楼代替坐电梯。 建立良性循环和鼓励人们主动运动才是“自我检测”软件的宗旨。如果把运动的目的建立在诸如运动软件的外部因素上,那难免失去动力——即便是最有趣的游戏还有玩腻的时候。

Karjalainen补充说,从Moves这一产品的角度考虑,成功的关键是在用户不知不觉的情况下收集数据。Moves的一大特点,就是启动后在后台保持运行,对各种数据的收集全部自动化实现。

对智能手机来说,追踪用户的行为、位置、交流和媒体相关活动已经不是难事。用户在自由使用手机的同时,就能对上述数据实现自动收集。我们所追求的,并不是着意将统计的数据反馈给用户,而是通过开发有效的算法,发现数据中隐藏的有趣的现象,并通过更为简洁明了的表格展示给用户——这才是“自我测量”软件的发展主流。

为用户“定量”

追踪用户的活动产品已是屡见不鲜,比如上文提到的Moves和Nike FuelBand,但除了运动方面,还有哪些关于用户自身可被测量的东西呢?

饮食

饮食也是一个不可忽略的方面。对于传统的卡路里/营养摄入管理应用,如Fibit公司开发的Food Diary应用,2013年欧洲Next Web大会上推出的Nutrino,用户普遍感觉准确性不足,而且要输入食物的准确重量,实在是可操作性不强。服务中对所有可能的食物列举了长长的表单,用户搜索计算起来十分麻烦。

饮酒也是一个方面。医生给出了饮酒量的控制建议,但现实生活中如何才能把握这个度量呢?如果能推出一款真正使用方便地计算饮酒量的应用,在超过限度时推送警示,相比能起到颇为实际的效果。

电子神医

想象一下应用智能产品(如智能手机,智能手表,谷歌眼镜风格的佩戴智能产品)能够实时监控热量摄入和饮水,或是提醒你及时补充某种微量元素,那该有多么方便!

可植入技术为这一切提供了可能。虽然向大众公开销售此类产品尚需时间,但在医疗和运动市场上已经有了丰富的技术基础。

比如一种叫做CorTemp的可摄入中心体温检测器,能测量人体核心温度,并通过射频传输,显示在体外设备上。这一技术将被用在体温相关的疾病诊断,以及运动员表现和体温间的相互关系。

还有一家名叫Proteus DIGital Health的公司,发明了一种厚度在1毫米,可安全吞服的传感器,能与皮肤上的接收器发生互动。

获得风投支持的Proteus公司近日和Oracle联手对“自身测量”科技在临床上的应用展开实验调查。目前有望开发的技术检测项目包括心率,走步数,睡眠和休息,在目前已经上市的应用中也能看到类似的检测软件的身影。但Proteus表示,未来这些应用将逐步推广到患者监控上,目标对象覆盖心血管疾病、中枢神经系统疾病和器官移植后患者。

此外,皮下植入技术也在不断发展,这一技术用于收集人体活动资料,可以被用在追踪视线和器官功能方面,甚至于肿瘤的生长。

这项技术也将影响保险业。为在汽车上安装这类记录装置,或在身体中安装类似的设备的保户提供更低价格的保险服务,可能成为未来的发展趋势。而在职场上,公司要考察雇员的健康状况,可以免去繁杂的体检手续,而通过查阅个人生物记录数据完成。

用户在隐私接受方面的尺度差异可能导致相关技术采纳的速度有所不同,但总体看来,未来等待用户的将会是一个围绕数据打转的社会。

(via TNW)

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